需要说明的是，表中变量后缀1、2分别代表内生性检验的两个阶段，*、**、***分别代表在10%、5%、1%水平下显著。为尽可能降低先验内生性的程度，本表的回归都进行了截距加权处理；（1FE，2RE）代表通过Hauseman检验，第一阶段回归采用固定效果，第二阶段回归采用随机效果。内生性自检结果表明，两个变量存在内生性是毋庸置疑的。基于上述原因，模型Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ采用P2sls方法进行估计。首先对模型Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ进行差分消去省际固定效应，然后利用滞后1～2期的水平内生变量及其他外生解释变量，作为存在内生性解释变量的工具变量。
（2）对外贸易就业效应的检验
本部分利用线性模型进行实证检验，结果如表5-10、表5-11所示。其中采用面板数据二阶段最小二乘法（P2sls）进行回归时，分别讨论了对外直接投资（FDI）和固定资产投资（INV）可能存在内生性的情况。原因在于普通的二阶段最小二乘方法，如果同时针对两个或两个以上存在内生性的变量进行工具变量回归，容易造成第一阶段回归中的工具变量之间产生序列相关，从而破坏严格外生性条件。